M. Noel Philmon MZUNGU
Soutiendra vendredi 29 mai 2026 à 14 h
Salle des Actes n°011 à l’Université de Montpellier Paul-Valéry, Site Saint-Charles 1
une thèse de DOCTORAT
Discipline : Géographie et aménagement de l’espace
Titre de la thèse : Caractérisation et modélisation de la vulnérabilité du bâti face à l’aléa retrait-gonflement des argiles (RGA) à partir des sinistres assurantiels
Composition du jury :
- Mme Myriam DUC, Directrice de recherche, Université Gustave Eiffel
- M. Gilles GRANDJEAN, Directeur de programme, Bureau de recherches géologiques et minière, codirecteur de thèse
- M. Frédéric LEONE, Professeur, Université de Montpellier Paul-Valéry, directeur de thèse
- Mme Nancy MESCHINET DE RICHEMOND, Professeure, Université de Montpellier Paul-Valéry
- Mme Fleurice PARAT, Professeure, Université de Montpellier
- M. Nicolas VILLENEUVE, Maître de conférences habilité, Université de la Réunion
Résumé de la thèse :
Les sols argileux se contractent en période de sécheresse et gonflent lors des pluies, fissurant les fondations, les murs et les planchers. Ce phénomène, le retrait-gonflement des argiles, touche près de la moitié de la France et a causé 3,5 milliards d'euros de dommages en 2022. Pourtant, deux maisons voisines sur le même sol peuvent subir des dégâts très différents selon la profondeur de leurs fondations, la rigidité de leur structure, la végétation environnante ou la pente du terrain.
Cette thèse a analysé 10 325 rapports d'expertise d'assurance pour comprendre ces différences. Grâce à l'intelligence artificielle, ces documents ont été transformés en données exploitables. Un score de vulnérabilité a été créé, combinant un modèle physique et un modèle statistique, ajusté selon les caractéristiques de chaque bâtiment. Aujourd'hui, cet outil aide les assureurs et les urbanistes à identifier les zones les plus sensibles et à anticiper les dégâts avant qu'ils ne surviennent, passant d'une gestion réactive des sinistres à une approche préventive.
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Clay soils shrink during drought and swell when it rains, cracking foundations, walls, and floors. This clay shrink-swell hazard affects nearly half of France and caused €3.5 billion in damage in 2022. Yet two neighbouring houses on the same soil may suffer very different damage depending on foundation depth, structural stiffness, surrounding vegetation, or ground slope.
This thesis analysed 10,325 insurance assessment reports to understand why. Using artificial intelligence, these documents were transformed into usable data. A vulnerability score was created, combining a physical model and a statistical model, adjusted for each building's specific characteristics. Today, this tool helps insurers and urban planners identify the most sensitive areas and anticipate damage before it occurs, shifting from reactive claims management to preventive action.
